Whisper AI 사용 방법: 2025년을 위한 전체 가이드 및 팁

오디오를 즉시 텍스트로 변환

99% 정확성 - 초고속 - 사용 편의성

Whisper AI 사용 방법: 2025년을 위한 전체 가이드 및 팁

Whisper AI란 무엇이며 왜 사용하나요?

Whisper AI는 고급 자동 음성 인식(ASR) 시스템은 ChatGPT와 DALL-E의 개발팀인 OpenAI에서 개발했습니다. 기존 트랜스크립션 도구와 달리 Whisper AI는 오픈 소스에서 무료로 사용할 수 있으며 99개 언어.

하지만 많은 사용자들이 사용 방법을 잘 모르는 경우가 많습니다. Whisper는 일반 소프트웨어처럼 다운로드할 수 있는 것이 아니라 GitHub 리포지토리를 통해 실행되며, 약간의 기술적인 설정이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 전환을 원하는 모든 사용자를 위한 강력한 솔루션입니다. 오디오를 텍스트로 변환 또는 비디오를 텍스트로 변환 효율적으로.

Whisper AI의 혜택은 누구에게 있나요?

  • 강의를 필사하는 학생
  • Zoom 미팅을 텍스트로 변환하는 비즈니스 전문가
  • 팟캐스터가 블로그나 소셜 미디어용 오디오 콘텐츠의 용도를 변경하는 경우
  • 마케팅 콘텐츠에 자막을 추가하는 동영상 편집자

더 쉬운 액세스 및 교차 장치 기능을 원하는 사용자를 위한 제품입니다, VOMO AI 는 동일한 수준의 전사 정확도 광범위한 언어 지원을 제공합니다.

VOMO 비디오를 텍스트로 변환

Whisper AI 설치 방법: 단계별 안내

Whisper AI를 설치하려면 기본적으로 명령줄 도구에 익숙해야 합니다. 다음은 간결한 개요입니다:

전제 조건:

  • Python(3.7-3.11, 이상적으로는 3.9.9)
  • Git
  • Rust
  • NVIDIA CUDA(선택 사항, GPU 가속용)
  • PyTorch
  • FFmpeg(오디오 변환에 필수)
Python: 공식 웹사이트에서 다운로드하고 '경로에 추가'가 선택되어 있는지 확인합니다.
Git: Whisper 리포지토리에 액세스하려면 설치합니다.

설치 단계:

  1. Python: 공식 웹사이트에서 다운로드하고 '경로에 추가'가 선택되어 있는지 확인합니다.
  2. Git: 위스퍼 리포지토리에 액세스하려면 설치하세요.
  3. Rust: 파이썬 프로젝트에 필요한 토큰라이저를 빌드하는 데 도움이 됩니다(pip 설치 설치도구-녹).
  4. CUDA: 선택 사항이지만 NVIDIA GPU를 사용하여 더 빠르게 트랜스크립션하려면 권장됩니다.
  5. FFmpeg: 오디오/비디오를 Whisper가 처리할 수 있는 형식으로 변환합니다. 압축을 푼 폴더를 시스템 경로에 추가합니다.
  6. 위스퍼 AI: 실행 pip 설치 git+https://github.com/openai/whisper.git 명령 프롬프트에 입력합니다.

설치가 완료되면 다음을 입력하여 Whisper를 실행합니다. 속삭임 [파일명] 를 입력해 트랜스크립션을 시작합니다. 더 많은 명령어와 옵션을 사용하려면 속삭임 -h.

전사를 위한 오디오 녹음 방법

트랜스크립트하기 전에 고품질 오디오가 필요합니다. 다음과 같은 도구 Audacity (데스크톱) 또는 VOMO (웹/모바일)을 사용하면 이 과정을 간소화할 수 있습니다:

대담한 단계:

  1. 좋은 마이크를 연결하세요.
  2. 조용한 환경에서 녹음하세요.
  3. MP3, WAV 또는 OGG로 내보내 전사할 수 있습니다.

VOMO의 장점:

  • 데스크톱, 브라우저 또는 모바일 장치에서 바로 오디오를 캡처하세요.
  • 녹화 지원 오디오를 텍스트로 변환 에서 음성을 추출하거나 비디오를 텍스트로 변환 손쉽게.
  • 여러 장치를 위한 실시간 클라우드 저장 및 편집.

위스퍼로 오디오를 텍스트로 변환하기

  1. 오디오 파일을 전용 폴더에 저장합니다.
  2. 해당 폴더에서 명령 프롬프트를 엽니다.
  3. 실행 속삭임 [파일명] 를 클릭하여 전사를 시작하세요.

정확도 인사이트:

  • 다음에서 학습된 Whisper AI 680,000시간의 다국어 데이터를 사용하여 악센트와 시끄러운 배경에서도 매우 강력합니다.
  • 단어 오류율(WER)을 비교한 연구에 따르면 Whisper는 최고의 오픈 소스 모델보다 전사 오류를 대략적으로 줄여주는 것으로 나타났습니다. 50%.

제한 사항:

  • 실시간 트랜스크립션에는 덜 효과적입니다.
  • 구두점 및 화자 구분을 잘못 해석할 수 있습니다.
  • 영어 이외의 언어는 오류율이 더 높을 수 있으며, 4개 언어만 5% 미만의 WER을 기록했습니다.

비디오를 텍스트로 변환

동영상 콘텐츠의 경우, Whisper AI는 오디오를 먼저 추출하여 텍스트로 변환할 수 있지만 효율성을 위해 FFmpeg 또는 VOMO가 필요합니다:

VOMO 워크플로:

  1. 동영상을 업로드하거나 YouTube, Dropbox 또는 Google 드라이브에서 URL을 붙여넣습니다.
  2. 트랜스스크립션 언어를 선택합니다.
  3. 생성 비디오를 텍스트로 변환 몇 분 안에 자동으로 처리됩니다.
  4. 대시보드에서 트랜스크립트를 편집하고 여러 형식으로 내보낼 수 있습니다.

사례 연구: VOMO를 사용하는 마케팅 팀이 2시간짜리 웨비나를 다음과 같이 기록했습니다. 5분를 사용하여 수작업 시간을 절약하고 소셜 미디어용 콘텐츠의 용도를 변경할 수 있습니다.

정확한 전사를 위한 모범 사례

  • 사용 고품질 마이크 조용한 녹음 환경을 제공합니다.
  • 시스템 리소스에 따라 Whisper AI 모델을 선택합니다:
    • 작은/기본: 낮은 GPU, 느린 정확도
    • 중간/대형: 높은 GPU, 더 빠르고 정밀한 성능
  • 다국어 콘텐츠의 경우 VOMO의 57개 언어 번역 지원 글로벌 접근성을 위해
  • 수동으로 또는 AI 교정 도구를 사용하여 대본을 검토하여 뉘앙스를 수정하세요.

위스퍼 대안으로 VOMO AI를 선택하는 이유

위스퍼 AI는 기술에 정통한 사용자에게 최고 수준의 정확도를 제공합니다, VOMO AI 를 제공합니다:

  • 플랫폼 간 호환성(웹, 모바일, 데스크톱)
  • 실시간 트랜스크립션 및 요약
  • 다음에 대한 다국어 지원 오디오 및 비디오 콘텐츠
  • 일반 디바이스를 위한 GPU 독립적인 빠른 처리 속도

예시: 한 팟캐스트 네트워크에서는 수백 시간의 오디오를 대본으로 변환하고, 여러 언어로 번역하고, VOMO를 사용하여 소셜 미디어 게시물에 대한 간결한 요약을 생성했습니다.

결론

위스퍼 AI는 현재 가장 정확한 전사 도구이지만 기술 설정이 까다로울 수 있습니다. 이 가이드를 따라 다음 내용을 트랜스크립션할 수 있습니다. 오디오를 텍스트로 변환 그리고 비디오를 텍스트로 변환 쉽게 사용할 수 있습니다.

더 광범위한 기능, 더 빠른 처리, 멀티 디바이스 액세스를 제공합니다, VOMO AI 가 최적의 선택입니다. 속삭임 수준의 전사 정확도와 사용자 친화적인 기능을 결합하여 콘텐츠 제작자, 교육자, 마케팅 담당자가 손쉽게 작업을 글로벌화할 수 있습니다.

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