
Stap 1: Upload je video of geef een URL op
Sleep en zet je Kazachse videobestand (MP4, MOV) of plak een link van platforms zoals YouTube om het proces te starten.
Upload je audiobestand en laat onze AI een nauwkeurige, bewerkbare transcriptie genereren in. Ons platform is perfect voor het analyseren van interviews, het maken van doorzoekbare archieven van podcasts en het ondersteunen van taalkundig onderzoek.
Hoe te

Sleep en zet je Kazachse videobestand (MP4, MOV) of plak een link van platforms zoals YouTube om het proces te starten.

Ons systeem analyseert de video, identificeert sprekers en genereert een zeer nauwkeurige, van tijdstempels voorziene transcriptie, waarin alle nuances van gesproken Kazachs worden vastgelegd.

Breng eventuele aanpassingen aan in onze editor, kopieer de tekst om deze op te maken als ondertitels, organiseer deze met hoofdstukken of deel het voltooide transcript met je team.

Sleep en zet je Kazachse videobestand (MP4, MOV) of plak een link van platforms zoals YouTube om het proces te starten.

Ons systeem analyseert de video, identificeert sprekers en genereert een zeer nauwkeurige, van tijdstempels voorziene transcriptie, waarin alle nuances van gesproken Kazachs worden vastgelegd.
VOMO supports a variety of audio and video file formats for conversion, including:
Voor een eerste preview is geen account nodig. Upload gewoon een video om onze technologie in actie te zien. Met registratie ontgrendel je de volledige functies, zoals opslaan, delen en sprekerlabels.
Zeer goed. Onze AI is geen generiek Cyrillisch model; hij is specifiek getraind op de Kazachse taal om ervoor te zorgen dat alle 9 unieke tekens (zoals Ә, І, Ң, Ғ, Ү, Ұ, Қ, Ө, Һ) met perfecte nauwkeurigheid worden getranscribeerd.
Nadat VOMO het transcript met tijdstempels heeft gegenereerd, kopieer je de tekst. Je kunt het vervolgens in een teksteditor zonder opmaak plakken en opslaan met een .srt-extensie, volgens het standaard ondertitelingsformaat. De tijdstempels die we leveren maken dit eenvoudig.
Ja. Onze AI kan onderscheid maken tussen verschillende stemmen en labelt de sprekers automatisch in het transcript (bijv. Spreker 1, Spreker 2), wat onmisbaar is voor interviews, documentaires en vergaderingen.
Het is perfect voor Kazachse contentmakers, mediabedrijven, docenten en onderzoekers die nauwkeurige tekst moeten maken op basis van hun videomateriaal voor ondertiteling, analyse of digitale archivering.