Os modelos de IA por trás das principais ferramentas de transcrição de áudio 2025

Ferramentas de transcrição de voz estão em todo o lado - desde reuniões e palestras a podcasts e entrevistas. Mas o que é que está por detrás destas ferramentas? Por trás de cada aplicação de transcrição precisa e em tempo real está um poderoso Reconhecimento automático da fala (ASR) modelo.

Neste artigo, analisamos os principais modelos de conversão de voz em texto utilizados pelas principais ferramentas de transcrição, como VOMO，Notta, Lontra.ai, Pirilampose muito mais.

Porque é que a escolha do modelo é importante?

Em geral, o modelo ASR (Reconhecimento Automático da Fala) determina a maior parte do desempenho de uma ferramenta de transcrição, incluindo a exatidão, a velocidade de transcrição, o suporte multilingue e o custo.

Se for utilizado o mesmo modelo, a exatidão e a velocidade das diferentes ferramentas de conversão áudio-texto não variarão significativamente.

Exatidão (especialmente com acentos ou ruídos)

Velocidade (tempo real vs lote)

Apoio linguístico

Custo (preços da API ou requisitos de computação).

O custo tem um impacto significativo nas estratégias de preços das principais ferramentas de transcrição.

Os modelos de IA de grande dimensão são dispendiosos de executar, pelo que as ferramentas que se baseiam neles oferecem normalmente poucos ou nenhuns testes gratuitos.

Em contrapartida, o Otter baseado na aprendizagem automática oferece um plano gratuito generoso, mas a contrapartida é uma menor precisão.

Por exemplo:

• Se precisar detranscrição multilingueO Whisper é difícil de bater.
• Paraintegração de programadoresO Google e o Deepgram oferecem APIs flexíveis.

Os principais modelos de IA por trás das ferramentas de transcrição modernas

1. Sussurro da OpenAI

Utilizado por: VOMO, Notta, Trint (parcialmente), Descript (em alguns fluxos de trabalho)

O que é

Sussurro é um poderoso modelo ASR de código aberto treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilingues e multitarefas recolhidos na Web.

Foi lançado há mais de dois anos e poucos modelos desafiaram seriamente o seu domínio. No entanto, o seu desempenho noutras línguas para além do inglês - como o chinês - continua a ser inferior ao ideal.

Pontos fortes:

Suporta mais de 50 idiomas

Lida bem com acentos e ambientes ruidosos

Oferece tradução e transcrição num só passo

Caso de utilização: Ótimo para transcrição internacional, áudio de longa duração e investigação.

2. API Google Speech-to-Text

Utilizado por: Versões iniciais de Otter, Notta (alguns modos), Rev.ai (alguns fluxos de trabalho)

O que é

Um produto de qualidade comercial API ASR do Google Cloud com suporte para mais de 120 línguas e dialectos.

Se vir uma ferramenta de transcrição de áudio que afirma suportar 120 idiomas, pode ter quase a certeza de que está a utilizar a API da Google.

Pontos fortes:

Em tempo real e transcrição de lotes

Carimbos de data/hora ao nível da palavra

Vocabulário personalizado e diarização do orador

Caso de utilização: Ideal para aplicações empresariais escaláveis com elevada flexibilidade linguística.

3. Deepgram

Utilizado por: Fireflies.ai, CallRail, Verbit

O que é: O Deepgram utiliza modelos de aprendizagem profunda de ponta a ponta com formação específica em áudio de chamadas e reuniões.

Pontos fortes:

Elevada precisão nas chamadas telefónicas e reuniões

Latência ultra-baixa

Modelos ajustados por sector (finanças, saúde, etc.)

Caso de utilização: Ideal para chamadas de vendas, reuniões Zoom e centros de atendimento.

4. Amazon Transcribe

Utilizado por: Temi, selecionar plataformas SaaS

O que é: Serviço ASR escalável do AWS com suporte para transcrição em tempo real e em lote.

Pontos fortes:

Vocabulário personalizado

Identificação da língua

Integrado com o ecossistema AWS

Caso de utilização: Ideal para fluxos de trabalho empresariais que privilegiam a nuvem.

5. Serviços de voz do Microsoft Azure

Utilizado por: Ferramentas empresariais e assistentes de voz

O que é: API de voz robusta da Microsoft que suporta transcrição, tradução e síntese de voz.

Pontos fortes:

Transcrição em tempo real com pontuações

Identificação do orador

Tradução multilingue

Caso de utilização: Versátil, seguro e ideal para ferramentas empresariais.

6. Modelos personalizados / híbridos

Muitas ferramentas de topo baseiam-se nestes modelos ou combinam-nos com melhorias proprietárias.

Lontra.ai

Utiliza agora: Modelo híbrido personalizado (já não depende do Google).

O Otter costumava depender fortemente dos modelos de aprendizagem automática da Google, o que é uma das principais razões pelas quais muitos utilizadores o criticaram pela sua baixa exatidão da transcrição.

Optimizado para: Reuniões, com conhecimento do contexto e localização do orador

Bónus: Oferece resumos automáticos e captura de diapositivos

🔹 Notta

Utilizações: Whisper, Google STT, e outros (dependendo do idioma e da qualidade do áudio)

Bónus: Permite aos utilizadores escolher entre transcrições padrão e transcrições "melhoradas por IA

Pirilampos.ai

Utilizações: Whisper, Deepgram e modelos internos

Único: Permite aos utilizadores alternar entre motores para uma melhor precisão

Tabela de comparação de modelos ASR

FerramentaModelo(s) principal(is) utilizado(s)Apoia o WhisperModelo ProprietárioMelhor paraVOMOMicrosoft Azure + Whisper + Deepgram✅ Sim❌ NãoTranscrição rápida e exactaNottaWhisper + Google + híbrido✅ Sim❌ NãoÁudio multilingueLontra.aiHíbrido personalizado (anteriormente Google)❌ Não✅ Sim Reuniões e resumosPirilampos.aiDeepgram + Whisper + Personalizado✅ Sim✅ SimTranscrições de chamadas e reuniõesTrintaSussurro (parcialmente)✅ Sim❌ NãoEdição e transcrição de vídeoRev.aiPersonalizado + API do Google (início)❌ Não✅ SimTranscrição a nível humano

Considerações finais

A escolha de uma ferramenta de transcrição não tem apenas a ver com a interface do utilizador ou as funcionalidades - tem a ver com a Modelo de IA que alimenta o motor. Quer seja um estudante, jornalista ou profissional de negócios, saber o que está por detrás do capô pode ajudá-lo a escolher a solução mais precisa, eficiente e económica para as suas necessidades.

Se tiver curiosidade em testar ferramentas de diferentes modelos, plataformas como Notta e Pirilampos.ai permitem-lhe essa flexibilidade.

Quer explorar as ferramentas com tecnologia Whisper?
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