Kuinka käyttää Whisper AI: Täydellinen opas ja vinkkejä vuodelle 2025

Mikä on Whisper AI ja miksi käyttää sitä?

Whisper AI on kehittynyt automaattinen puheentunnistus (ASR) järjestelmä, jonka on kehittänyt OpenAI, sama tiimi, joka on kehittänyt ChatGPT:n ja DALL-E:n. Toisin kuin perinteiset transkriptiotyökalut, Whisper AI on avoin lähdekoodi, on vapaasti käytettävissä ja kykenee transkriboimaan puhetta yli 99 kieltä.

Monet käyttäjät ovat kuitenkin epävarmoja sen käytöstä. Whisper ei ole ladattavissa tavallisten ohjelmistojen tapaan, vaan se toimii GitHub-tietovarastojen kautta ja vaatii jonkin verran teknistä asennusta. Tästä huolimatta se on tehokas ratkaisu kaikille, jotka haluavat muuntaa ääni tekstiksi tai video tekstiksi tehokkaasti.

Kuka hyötyy Whisper AI:sta?

• Opiskelijat kirjoittavat luentoja
• Liiketoiminnan ammattilaiset muuntamassa Zoom-kokouksia tekstiksi
• Podcasterit, jotka käyttävät äänisisältöä uudelleen blogeissa tai sosiaalisessa mediassa.
• Videoeditorit lisäävät tekstityksiä markkinointisisältöön

Käyttäjille, jotka etsivät helpompaa pääsyä ja laitteiden välistä toiminnallisuutta, VOMO AI tarjoaa vaihtoehdon, jossa on sama taso transkription tarkkuus ja laaja kielituki.

Lataa VOMO Aloita ilmainen transkriptio

Whisper AI:n asentaminen: vaihe vaiheelta

Whisper AI:n asentaminen edellyttää perustietämystä komentorivityökaluista. Tässä on tiivis yleiskatsaus:

Edellytykset:

• Python (3.7-3.11, mieluiten 3.9.9)
• Git
• Ruoste
• NVIDIA CUDA (valinnainen, GPU-kiihdytystä varten)
• PyTorch
• FFmpeg (kriittinen äänen muuntamiseen)

Asennusvaiheet:

1. Python:Lataa viralliselta verkkosivustolta ja varmista, että "Add to PATH" on valittuna.
2. Git:Asenna käyttääksesi Whisper-tietovarastoa.
3. Ruoste:Auttaa rakentamaan Python-projekteissa tarvittavia tokenizereita (pip asentaa setuptools-rust).
4. CUDA:Valinnainen, mutta suositellaan nopeampaa siirtoa varten NVIDIAn näytönohjaimilla.
5. FFmpeg:Muuntaa äänen/videon muotoihin, joita Whisper voi käsitellä. Lisää poimittu kansio järjestelmän PATH-kansioon.
6. Whisper AI:Suoritapip install git+https://github.com/openai/whisper.gitkomentorivilläsi.

Kun olet asentanut Whisperin, suorita se kirjoittamalla seuraava komento whisper [tiedostonimi] komentorivillä aloittaaksesi transkription. Lisää komentoja ja vaihtoehtoja saat käyttämällä whisper -h.

Kuinka äänittää ääntä transkriptiota varten

Ennen puhtaaksikirjoitusta tarvitset laadukasta ääntä. Työkalut, kuten Audacity (työpöytä) tai VOMO (web/mobiili) yksinkertaistavat tätä prosessia:

Audacity Steps:

1. Liitä hyvä mikrofoni.
2. Nauhoita hiljaisessa ympäristössä.
3. Vie MP3-, WAV- tai OGG-muodossa transkriptiota varten.

VOMO Edut:

• Tallenna ääntä suoraan työpöydältä, selaimesta tai mobiililaitteista.
• Tukee tallennustaääni tekstiksitai puheen poimiminenvideo tekstiksivaivattomasti.
• Reaaliaikainen pilvitallennus ja muokkaus useilla laitteilla.

Äänen transkribointi tekstiksi Whisperin avulla

1. Tallenna äänitiedosto omaan kansioon.
2. Avaa komentorivi kyseisestä kansiosta.
3. Suoritawhisper [tiedostonimi]aloittaaksesi transkription.

Tarkkuus Insights:

• Whisper AI koulutettu680 000 tuntia monikielisiä tietoja, joten se on erittäin kestävä aksenttien ja meluisten taustojen suhteen.
• Tutkimukset, joissa verrataan sanavirheprosenttia (WER), osoittavat, että Whisper päihittää avoimen lähdekoodin huippumallit ja vähentää kirjoitusvirheitä noin seuraavasti50%.

Rajoitukset:

• Vähemmän tehokas reaaliaikaisessa transkriptiossa.
• Saattaa tulkita väärin välimerkkejä ja puhujan erottelua.
• Muiden kuin englanninkielisten kielten virhemäärät voivat olla korkeampia; vain neljällä kielellä WER on alle 5%.

Videon transkribointi tekstiksi

Videosisällön osalta Whisper AI voi poimia ääntä ensin ja muuntaa sen tekstiksi, mutta vaatii FFmpegin tai VOMO:n tehokkuuden vuoksi:

VOMO-työnkulku:

1. Lataa videosi tai liitä URL-osoite YouTubesta, Dropboxista tai Google Drivesta.
2. Valitse transkription kieli.
3. Luovideo tekstiksiautomaattisesti muutamassa minuutissa.
4. Muokkaa puhtaaksikirjoituksia kojelaudassa, vie useissa eri muodoissa.

Tapaustutkimus: VOMOa käyttävä markkinointitiimi kirjoitti 2-tuntisen webinaarin transkriptioksi vuonna 5 minuuttiasäästät tuntikausia manuaalista työtä ja voit käyttää sisältöä uudelleen sosiaalisessa mediassa.

Parhaat käytännöt tarkkaa transkriptiota varten

• Käytäkorkealaatuiset mikrofonitja hiljaisissa äänitysympäristöissä.
• Valitse Whisper AI -malli järjestelmän resurssien perusteella:Pikkuruinen/Pohja: Hidas GPU, hitaampi tarkkuusKeskikokoinen/suuri: Korkea GPU, nopeampi ja tarkempi
• Monikielistä sisältöä varten voit hyödyntää VOMOn57 kielikäännöstukimaailmanlaajuista saavutettavuutta varten.
• Tarkista transkriptiot manuaalisesti tai tekoälyn oikolukutyökalujen avulla vivahteiden korjaamiseksi.

Miksi valita VOMO AI Whisper-vaihtoehdoksi?

Whisper AI tarjoaa huipputarkkuutta teknisesti taitaville käyttäjille, VOMO AI tarjoaa:

• Yhteensopivuus eri alustojen kanssa (web, mobiili, työpöytä)
• Reaaliaikainen transkriptio ja yhteenveto
• Monikielinen tukiaudio- ja videosisältö
• Nopea, GPU:sta riippumaton käsittely keskivertolaitteille

Esimerkki: Podcast-verkosto muutti satoja tunteja ääntä transkriptioiksi, käänsi ne useille kielille ja tuotti VOMO:n avulla tiiviitä tiivistelmiä sosiaalisen median viestejä varten.

Päätelmä

Whisper AI on tarkin nykyisin saatavilla oleva transkriptiotyökalu, mutta sen tekninen asennus voi olla haastavaa. Tätä opasta noudattamalla voit transkriboida ääni tekstiksi ja video tekstiksi helposti.

Laajemmat toiminnot, nopeampi käsittely ja käyttö useilla laitteilla, VOMO AI on optimaalinen valinta. Siinä yhdistyvät Whisper-tason transkriptiotarkkuus ja käyttäjäystävälliset ominaisuudet, joiden avulla sisällöntuottajat, kouluttajat ja markkinoijat voivat globalisoida työnsä vaivattomasti.

JAKAA :

Facebook Twitter Reddit Linkedin