Ferramentas de transcrição de voz estão em todo o lado - desde reuniões e palestras a podcasts e entrevistas. Mas o que é que está por detrás destas ferramentas? Por trás de cada aplicação de transcrição precisa e em tempo real está um poderoso Reconhecimento automático da fala (ASR) modelo.
Neste artigo, analisamos os principais conversão de voz em texto modelos utilizados pelas principais ferramentas de transcrição, como VOMO，Notta, Lontra.ai, Pirilampose muito mais.
Porque é que a escolha do modelo é importante?
Em geral, o modelo ASR (Automatic Speech Recognition) determina a maior parte do desempenho de uma ferramenta de transcrição, incluindo exatidãovelocidade de transcrição, suporte multilingue e custo.
Se for utilizado o mesmo modelo, a exatidão e a velocidade das diferentes ferramentas de conversão áudio-texto não variarão significativamente.
Exatidão (especialmente com acentos ou ruídos)
Velocidade (tempo real vs lote)
Apoio linguístico
Custo (preços da API ou requisitos de computação).
O custo tem um impacto significativo nas estratégias de preços das principais ferramentas de transcrição.
Os modelos de IA de grande dimensão são dispendiosos de executar, pelo que as ferramentas que se baseiam neles oferecem normalmente poucos ou nenhuns testes gratuitos.
Em contrapartida, o Otter baseado na aprendizagem automática oferece um plano gratuito generoso, mas a contrapartida é uma menor precisão.
Por exemplo:
- Se precisar de transcrição multilingueO Whisper é difícil de bater.
- Para integração de programadoresO Google e o Deepgram oferecem APIs flexíveis.
Os principais modelos de IA por trás das ferramentas de transcrição modernas
1. Sussurro da OpenAI
Utilizado por: VOMO, Notta, Trint (parcialmente), Descript (em alguns fluxos de trabalho)
O que é
Sussurro é um poderoso modelo ASR de código aberto treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilingues e multitarefas recolhidos na Web.
Foi lançado há mais de dois anos e poucos modelos desafiaram seriamente o seu domínio. No entanto, o seu desempenho noutras línguas para além do inglês - como o chinês - continua a ser inferior ao ideal.
Pontos fortes:
Suporta mais de 50 idiomas
Lida bem com acentos e ambientes ruidosos
Oferece tradução e transcrição num só passo
Caso de utilização: Ótimo para transcrição internacional, áudio de longa duração e investigação.
2. API Google Speech-to-Text
Utilizado por: Versões iniciais de Otter, Notta (alguns modos), Rev.ai (alguns fluxos de trabalho)
O que é
Um produto de qualidade comercial API ASR do Google Cloud com suporte para mais de 120 línguas e dialectos.
Se vir uma ferramenta de transcrição de áudio que afirma suportar 120 idiomas, pode ter quase a certeza de que está a utilizar a API da Google.
Pontos fortes:
Em tempo real e transcrição de lotes
Carimbos de data/hora ao nível da palavra
Vocabulário personalizado e diarização do orador
Caso de utilização: Ideal para aplicações empresariais escaláveis com elevada flexibilidade linguística.
3. Deepgram
Utilizado por: Fireflies.ai, CallRail, Verbit
O que é: O Deepgram utiliza modelos de aprendizagem profunda de ponta a ponta com formação específica em áudio de chamadas e reuniões.
Pontos fortes:
Elevada precisão nas chamadas telefónicas e reuniões
Latência ultra-baixa
Modelos ajustados por sector (finanças, saúde, etc.)
Caso de utilização: Ideal para chamadas de vendas, reuniões Zoom e centros de atendimento.
4. Amazon Transcribe
Utilizado por: Temi, selecionar plataformas SaaS
O que é: Serviço ASR escalável do AWS com suporte para transcrição em tempo real e em lote.
Pontos fortes:
Vocabulário personalizado
Identificação da língua
Integrado com o ecossistema AWS
Caso de utilização: Ideal para fluxos de trabalho empresariais que privilegiam a nuvem.
5. Serviços de voz do Microsoft Azure
Utilizado por: Ferramentas empresariais e assistentes de voz
O que é: API de voz robusta da Microsoft que suporta transcrição, tradução e síntese de voz.
Pontos fortes:
Transcrição em tempo real com pontuações
Identificação do orador
Tradução multilingue
Caso de utilização: Versátil, seguro e ideal para ferramentas empresariais.
6. Modelos personalizados / híbridos
Muitas ferramentas de topo baseiam-se nestes modelos ou combinam-nos com melhorias proprietárias.
Lontra.ai
Utiliza agora: Modelo híbrido personalizado (já não depende do Google).
O Otter costumava depender fortemente dos modelos de aprendizagem automática da Google, o que é uma das principais razões pelas quais muitos utilizadores o criticaram pela sua baixa exatidão da transcrição.
Optimizado para: Reuniões, com conhecimento do contexto e localização do orador
Bónus: Oferece resumos automáticos e captura de diapositivos
🔹 Notta
Utilizações: Whisper, Google STT, e outros (dependendo do idioma e da qualidade do áudio)
Bónus: Permite aos utilizadores escolher entre transcrições padrão e transcrições "melhoradas por IA
Pirilampos.ai
Utilizações: Whisper, Deepgram e modelos internos
Único: Permite aos utilizadores alternar entre motores para uma melhor precisão
Tabela de comparação de modelos ASR
| Ferramenta | Modelo(s) principal(is) utilizado(s) | Apoia o Whisper | Modelo Proprietário | Melhor para |
|---|---|---|---|---|
| VOMO | Microsoft Azure + Whisper + Deepgram | ✅ Sim | ❌ Não | Transcrição rápida e exacta |
| Notta | Whisper + Google + híbrido | ✅ Sim | ❌ Não | Áudio multilingue |
| Lontra.ai | Híbrido personalizado (anteriormente Google) | ❌ Não | ✅ Sim | Reuniões e resumos |
| Pirilampos.ai | Deepgram + Whisper + Personalizado | ✅ Sim | ✅ Sim | Transcrições de chamadas e reuniões |
| Trinta | Sussurro (parcialmente) | ✅ Sim | ❌ Não | Edição e transcrição de vídeo |
| Rev.ai | Personalizado + API do Google (início) | ❌ Não | ✅ Sim | Transcrição a nível humano |
Considerações finais
A escolha de uma ferramenta de transcrição não tem apenas a ver com a interface do utilizador ou as funcionalidades - tem a ver com a Modelo de IA que alimenta o motor. Quer seja um estudante, jornalista ou profissional de negócios, saber o que está por detrás do capô pode ajudá-lo a escolher a solução mais precisa, eficiente e económica para as suas necessidades.
Se tiver curiosidade em testar ferramentas de diferentes modelos, plataformas como Notta e Pirilampos.ai permitem-lhe essa flexibilidade.
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