トップ音声書き起こしツールを支えるAIモデル 2025年

音声書き起こしツール2025を支えるAIモデル

音声転写ツール 会議、講義、ポッドキャスト、インタビューなど、いたるところにある。しかし、これらのツールの裏側では何が動いているのでしょうか?正確なリアルタイム文字起こしアプリの背後には、パワフルな 自動音声認識 (ASR) モデルである。

この記事では、そのコアとなる 音声テキスト などの主要な転写ツールで使用されているモデルである。 VOMOノッタ, カワウソ, ホタルなどなど。

なぜモデルの選択が重要なのか?

一般に、ASR(自動音声認識)モデルは、以下のようなテープ起こしツールの性能の大部分を決定します。 精度転写スピード、多言語サポート、コスト。

同じモデルを使用すれば、異なる音声テキスト変換ツールの精度やスピードが大きく変わることはない。

精度 (特にアクセントやノイズを伴う)

スピード (リアルタイム対バッチ)

言語サポート

コスト (API価格または計算要件。)

コストは、主要なテープ起こしツールの価格戦略に大きな影響を与える。

AIの大規模なモデルは実行するのにコストがかかるため、それをベースとしたツールは通常、無料トライアルをほとんど提供していない。

対照的に、機械学習ベースのOtterは、寛大な無料プランを提供しているが、トレードオフは精度の低さである。

例えば、こうだ:

  • 必要な場合 多言語テープ起こしウィスパーに勝るものはない。
  • について 開発者統合GoogleとDeepgramは柔軟なAPIを提供している。

最新のテープ起こしツールを支えるコアAIモデル

1. ウィスパー by OpenAI

Whisperは強力なオープンソースASRモデル

中古: VOMOノッタ、トリント(部分的に)、デスクリプト(一部のワークフローにおいて)

それは何か

ウィスパー は、ウェブから収集された680,000時間に及ぶ多言語・多タスクの教師ありデータで学習された、強力なオープンソースのASRモデルです。

発売から2年以上が経過し、その優位性に真剣に挑戦しているモデルはほとんどない。しかし、英語以外の言語(中国語など)での性能はまだ理想的とは言えない。

強み:

50以上の言語に対応

アクセントやノイズの多い環境にも対応

翻訳とテープ起こしをワンステップで提供

使用例:国際的なテープ起こし、長編オーディオ、リサーチに最適。

2. グーグル音声テキストAPI

120以上の言語と方言をサポートするGoogle Cloudの商用グレードのASR API。

中古:Otterの初期バージョン、Notta(特定のモード)、Rev.ai(一部のワークフロー)

それは何か

業務用 Google CloudのASR API 120以上の言語と方言をサポートしています。

120の言語をサポートすると謳っている音声書き起こしツールを見かけたら、グーグルのAPIを使っている可能性が高い。

強み:

リアルタイムと 一括転写

単語レベルのタイムスタンプ

カスタム・ボキャブラリーとスピーカーの日記化

使用例:言語の柔軟性が高く、スケーラブルなビジネスアプリケーションに最適。

3. ディープグラム

Deepgramはエンド・ツー・エンドのディープラーニング・モデルを使用

中古:Fireflies.ai、CallRail、Verbit

それは何か:ディープグラム使用 エンド・ツー・エンドの深層学習モデル 通話や会議の音声に特化したトレーニングを実施。

強み:

電話や会議での高い正確性

超低遅延

業界別にチューニングされたモデル(金融、ヘルスケアなど)

使用例:営業電話、Zoom会議、コールセンターに最適。

4. アマゾントランスクライブ

中古:Temi、厳選されたSaaSプラットフォーム

それは何か: AWSのスケーラブルなASRサービス リアルタイムおよびバッチ転写をサポート。

強み:

カスタム語彙

言語の識別

AWSエコシステムとの統合

使用例:クラウドファーストの企業ワークフローに最適。

5. マイクロソフト Azure スピーチサービス

中古:企業向けツールと音声アシスタント

それは何か: マイクロソフトの堅牢なスピーチAPI テープ起こし、翻訳、音声合成をサポート。

強み:

句読点を含むリアルタイム文字起こし

スピーカーの識別

多言語翻訳

使用例:汎用性が高く、安全で、企業ツールに最適。

6. カスタム/ハイブリッドモデル

多くのトップ・ツールは、これらのモデルをベースにしているか、独自の拡張機能と組み合わせている。

🔹 Otter.ai

現在:カスタムハイブリッドモデル(もはやGoogleに依存しない)。

オッターはグーグルの機械学習モデルに大きく依存していた。 転写精度.

に最適化されている。:会議、文脈認識と発言者追跡機能付き

ボーナス:自動サマリーとスライドキャプチャ

🔹 ノッタ

用途:ウィスパー、グーグルSTT、その他(音声の言語と品質による)

ボーナス:標準と "AI強化 "トランスクリプションを選択可能

🔹 蛍.ai

用途:ウィスパー、ディープグラム、内部モデル

ユニーク:最高の精度を得るためにエンジンを切り替え可能

ASRモデル比較表

工具使用コアモデルウィスパーに対応独自モデル最適
VOMOMicrosoft Azure + Whisper + Deepgramはいいいえ迅速で正確なテープ起こし
ノッタウィスパー+グーグル+ハイブリッドはいいいえ多言語オーディオ
カワウソカスタム・ハイブリッド(旧グーグル)いいえはい ミーティング&サマリー
ホタル.aiディープグラム+ウィスパー+カスタムはいはい通話と会議の記録
トリントウィスパー(一部)はいいいえビデオ編集+テープ起こし
Rev.aiカスタム + Google API (初期)いいえはい人間レベルの転写

最終的な感想

テープ起こしツールの選択は、UIや機能だけではありません。 エンジンを動かすAIモデル.あなたが学生であれ、ジャーナリストであれ、ビジネスプロフェッショナルであれ、ボンネットの下に何があるのかを知ることは、あなたのニーズに最も正確で、効率的で、費用対効果の高いソリューションを選ぶのに役立ちます。

異なるモデルのツールをテストすることに興味があるなら、次のようなプラットフォームがある。 ノッタ そして ホタル.ai 柔軟性を与える。

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