語音轉錄工具 無處不在 - 從會議和演講到 Podcast 和訪談。但這些工具的背後是什麼在驅動呢？每一個精確的即時轉錄應用程式背後，都有一個強大的 自動語音辨識 (ASR) 模型。
在這篇文章中，我們將分解核心 語音轉文字 領先的轉錄工具所使用的模型，例如 VOMO，諾塔, Otter.ai, 螢火蟲，以及更多。
為什麼模型的選擇很重要？
一般而言，ASR（自動語音辨識）模型決定了大部分轉錄工具的效能，包括 精確度、轉錄速度、多語言支援和成本。
如果使用相同的模型，不同語音轉文字工具的精確度和速度就不會有太大的差異。
精確度 (特別是有口音或噪音時)
速度 (即時與批次)
語言支援
成本 (API 定價或計算需求。 )
成本對主要轉錄工具的定價策略有重大影響。
AI 大型模型的執行成本昂貴，因此以其為基礎的工具通常幾乎不提供免費試用。
相較之下，以機器學習為基礎的 Otter 則提供寬鬆的免費計畫，但換來的是較低的精確度。
例如：
- 如果您需要 多語言謄寫, Whisper 是難以超越的。
- 適用於 開發人員整合、Google 和 Deepgram 提供彈性的 API。
現代轉錄工具背後的核心 AI 模型
1. Whisper by OpenAI
已使用: VOMO、Notta、Trint (部分)、Descript (在某些工作流程中)
它是什麼
低語 是一個功能強大的開放原始碼 ASR 模型，以從網路收集的 680,000 小時多語言和多任務監督資料為基礎進行訓練。
它推出至今已有兩年多的時間，很少有機型能真正挑戰它的霸主地位。不過，它在英文以外的語言 (例如中文) 的表現仍不太理想。
優勢:
支援超過 50 種語言
能很好地處理重音和嘈雜環境
一步完成翻譯和轉錄
使用個案:非常適合國際轉錄、長篇音訊和研究。
2. Google 語音轉文字 API
已使用:早期版本的 Otter、Notta (某些模式)、Rev.ai (某些工作流程)
它是什麼
商用級 來自 Google Cloud 的 ASR API 支援 120 種以上的語言和方言。
如果您看到一個聲稱支援 120 種語言的音訊轉錄工具，您可以相當肯定它很可能是使用 Google 的 API。
優勢:
即時與 批量轉錄
字級時間戳
自訂詞彙和講者日誌
使用個案:適用於具有高度語言彈性的可擴充商業應用程式。
3. 深圖
已使用:Fireflies.ai, CallRail, Verbit
它是什麼:Deepgram 使用 端對端深度學習模型 專門針對通話和會議音訊進行訓練。
優勢:
電話和會議的高準確性
超低延遲
依產業（金融、醫療保健等）調整的模型
使用個案:適用於銷售電話、Zoom 會議和呼叫中心。
4. 亞馬遜轉錄
已使用:Temi、精選 SaaS 平台
它是什麼: AWS 的可擴充 ASR 服務 支援即時與批次轉錄。
優勢:
自訂詞彙
語言識別
與 AWS 生態系統整合
使用個案:最適合雲端為先的企業工作流程。
5. Microsoft Azure 語音服務
已使用:企業工具和語音助理
它是什麼: Microsoft 強大的語音 API 支援轉錄、翻譯和語音合成。
優勢:
即時轉錄與標點
喇叭識別
多語言翻譯
使用個案:多用途、安全，是企業工具的理想選擇。
6. 自訂/混合機型
許多頂尖工具都以這些模型為基礎，或結合專屬的增強功能。
🔹 Otter.ai
現在使用:自訂混合模式 (不再依賴 Google)。
Otter 過去非常依賴 Google 的機器學習模型，這也是許多使用者批評它的主要原因之一。 謄寫準確性.
優化為:會議，具有情境感知和發言人追蹤功能
獎金:提供自動摘要和幻燈片擷取功能
🔹 Notta
用途:Whisper、Google STT 及其他 (視語音語言及品質而定)
獎金:可讓使用者選擇標準轉錄或「AI 增強」轉錄
🔹 Fireflies.ai
用途:Whisper、Deepgram 和內部機型
獨特:讓使用者切換不同的引擎，以獲得最佳精確度
ASR 機型比較表
| 工具 | 使用的核心機型 | 支援耳語 | 專屬模式 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| VOMO | Microsoft Azure + Whisper + Deepgram | ✅ 是 | ❌ 否 | 快速準確的轉錄 |
| 諾塔 | 耳語 + Google + 混合 | ✅ 是 | ❌ 否 | 多語言音訊 |
| Otter.ai | 自訂混合 (前身為 Google) | ❌ 否 | ✅ 是 | 會議與摘要 |
| 螢火蟲.ai | Deepgram + Whisper + Custom | ✅ 是 | ✅ 是 | 通話與會議記錄 |
| Trint | 低語（部分） | ✅ 是 | ❌ 否 | 視訊編輯 + 轉錄 |
| Rev.ai | 自訂 + Google API (早期) | ❌ 否 | ✅ 是 | 人類層級的轉錄 |
最終想法
選擇轉錄工具不只關乎使用者介面或功能，還關乎以下幾點 為引擎提供動力的 AI 模型.無論您是學生、記者或商業專業人士，瞭解引擎蓋下的內容可協助您挑選最精準、最有效率、最具成本效益的解決方案，以滿足您的需求。
如果您想測試由不同機型所提供的工具，請參考以下平台 諾塔 和 螢火蟲.ai 為您提供彈性。
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