Vous pouvez utiliser ChatGPT en combinaison avec l'API Whisper d'OpenAI pour obtenir des résultats précis. de la parole au texte en transcrivant d'abord le contenu parlé, puis en le traitant avec ChatGPT pour l'affiner. Whisper se charge de la transcription, tandis que ChatGPT peut résumer, traduire ou formater le texte.
Ce flux de travail en deux étapes permet d'obtenir des résultats de haute qualité pour différents cas d'utilisation, des notes de réunion aux sous-titres.
Étape 1 : Enregistrement et préparation de l'audio
Commencez par enregistrer votre audio dans un format clair tel que MP3 ou WAV. Veillez à ce que les bruits de fond soient minimes et à ce que la prononciation soit claire pour améliorer la précision. Une fois l'enregistrement terminé, il est prêt à être transcrit. Ce processus est communément appelé de l'audio au texteoù Whisper convertira le discours en texte lisible pour que ChatGPT puisse le traiter.
Étape 2 : Transcrire avec l'API Whisper
L'API Whisper est un puissant outil de reconnaissance vocale d'OpenAI. Il prend en charge plusieurs langues et fonctionne bien avec différents accents et dialectes. Voici comment l'utiliser :
- Téléchargez votre fichier audio vers une plateforme alimentée par Whisper ou utilisez directement l'API.
- Whisper convertit les mots prononcés en texte avec une grande précision.
- Sauvegardez la transcription pour l'étape suivante - le traitement ChatGPT.
J'ai également préparé un guide détaillé sur l'API Whisper, incluant la plateforme, les instructions d'utilisation, les exemples de codeet bien d'autres choses encore.
Étape 3 : Traiter le relevé de notes avec ChatGPT
Une fois la transcription terminée, introduisez-la dans ChatGPT. Voici ce que vous pouvez faire :
- Résumez les longs enregistrements en points concis.
- Corriger la grammaire et améliorer la lisibilité.
- Traduire le contenu dans d'autres langues.
- Reformater la transcription pour en faire des articles, des notes de réunion ou des scripts.
Étape 4 : Utiliser Whisper et ChatGPT pour la vidéo
Si votre contenu est basé sur une vidéo, extrayez d'abord la piste audio, puis utilisez Whisper pour la transcription. C'est ce qu'on appelle de la vidéo au texte conversion. Une fois que vous avez la transcription, ChatGPT peut vous aider à générer des légendes, des résumés ou même des articles de blog à partir du contenu de la vidéo.
Outils qui fonctionnent bien avec ChatGPT et Whisper
- VOMO AI - Convertit à la fois l'audio et la vidéo en texte, avec un résumé AI intégré.
- Loutre.ai - Idéal pour la transcription de réunions en temps réel.
- Notta - Prise en charge de plusieurs langues et formats.
- Sonix.ai - Service professionnel de transcription et de sous-titrage.
Meilleures pratiques pour une synthèse vocale précise
- Utilisez des microphones de haute qualité pour minimiser la distorsion.
- Évitez autant que possible les chevauchements de voix.
- Choisissez un environnement d'enregistrement calme.
- Revoir et relire la transcription finale avant de la publier.
Limites à garder à l'esprit
- Whisper et ChatGPT nécessitent des étapes distinctes - il n'y a pas de synthèse vocale d'un seul clic dans ChatGPT.
- La précision peut diminuer en cas d'accents forts ou de mauvaise qualité. qualité audio.
- La transcription en temps réel avec ChatGPT n'est pas disponible sans outils tiers.
Réflexions finales
En combinant Whisper API pour la transcription et ChatGPT pour l'affinage du texte, vous pouvez créer un flux de travail de la parole au texte très précis et polyvalent. Que vous travailliez avec des podcasts, des interviews ou du contenu vidéo, cette méthode garantit des résultats de qualité professionnelle tout en libérant le plein potentiel de ChatGPT pour l'analyse et la création de contenu.
