如果您試過 將音訊轉換為文字 但結果卻是一塌糊塗、錯誤百出的謄本，您並不孤單。我一直在使用 AI 謄寫工具，例如 VOMO長久以來，我一直在使用 Notta、Otter 等軟體，並親身體驗到哪些因素會影響轉錄的準確性，哪些不會。
以下是我所知道的一切（從痛苦的試驗和錯誤中得到的），關於如何盡可能得到最準確的結果。
首先，我們需要瞭解影響轉錄的因素 精確度.
導致轉錄準確度低的常見原因
我見過的最大問題：
| 原因 | 說明 |
|---|---|
| 低品質音訊 | 在嘈雜的房間中使用筆記型電腦麥克風？可能會胡言亂語。 |
| 重疊語言 | AI 在多人同時交談時仍有困難。 |
| 強烈的口音或喃喃自語 | 工具在不斷改進，但仍然很重要。 |
| 輸入格式錯誤 | 有些應用程式處理 M4A 的能力不如 MP3 或 WAV。 |
今日領先的 語音辨識模型已經非常強大在處理高品質音訊時，它們的表現都很好。真正的差異出現在處理低品質音訊時。
例如，Otter 宣稱準確率為 99.8%，但在我自己的測試中，在具有挑戰性的條件下，準確率下降到 85%。其他轉錄工具也顯示類似的模式。
選擇正確的工具
不是所有的轉錄應用程式都是一樣的。在測試了數十個應用程式後，我發現 VOMO 在速度、格式化和講者分離方面提供了最佳的平衡。Notta 在即時轉錄方面很強，尤其是跨裝置轉錄，但缺乏摘要工具。如果您深入 Zoom 生態系統，Otter 會是不錯的選擇。
如果精確度是您的優先考量，請在幾個工具中嘗試相同的音訊，並進行比較。我就是這樣發現哪一個在不同的情況下最有效的。
在轉錄前優化音訊
以下是我的精確度提升最多的地方，遵循此指南可以解決大部分的問題：
使用外接麥克風
我使用 Blue Yeti 甚至 AirPods 來取代筆記型電腦麥克風。
選擇一個安靜的地點
沒有風扇，沒有咖啡店。
直接說話，但不要太靠近麥克風
8 到 12 英吋是一個甜蜜點。
事先測試音訊等級
錄製 10 秒鐘並回放。
有一次，我重新做了整個面試，就是因為我沒有意識到空調有多吵，直到為時已晚。
說話清晰且有策略
這聽起來很明顯，但實際上是有幫助的：
避免使用 「嗯 」和 「你知道 」等填充詞。
不要操之過急；以穩定的步調說話。
在主題之間稍作停頓。
拼出名稱或專業術語。
當我錄製訓練視訊時，我現在會加入 1 秒鐘的停頓時間，並將縮寫字詞說得清清楚楚 - 這可節省稍後清理文字稿的時間。
良好的記錄習慣可以大大提高轉錄的準確性。
使用智慧型編輯工具
像 VOMO 這樣的工具可以突顯不清楚的字詞，並方便進行部分編輯。我經常掃描發言人標籤、時間戳記，並使用搜尋功能跳到雜亂的部分。
此外：匯出至 Google Docs 或 Word 並執行語法檢查，可以發現額外的錯誤。
模板幫助很大
VOMO 內建了會議、演講和腦力激盪的範本。它可以自動偵測並配對範本，非常方便，而且不需要手動設定。
我使用「專案規劃」範本進行內部會議，因為它會自動加入標題和小點。每次都能為我節省 15 分鐘以上的時間。
如果您的工具不支援範本，您可以自己製作：開場白、重點、決定、下一步。
何時考慮人力轉錄
AI 在 80-90% 的時候是很棒的。但對於法律謄本或敏感的訪談？我使用的是混合方式-先透過 AI 處理，再聘請人工審閱。
如果您使用的是較差的音訊或地區方言，可能仍需要手動編輯。
更清晰的成績單快速核對表
- 使用好的麥克風
- 在安靜的空間錄影
- ✅ 說話清楚，步調穩定
- ✅ 選擇可靠的工具 (VOMO、Notta 等)
- ✅ 使用範本來組織輸出
- ✅ 檢查和編輯不清楚的部分
常見問題
提高轉錄準確度的最佳方法是什麼？
使用高品質的麥克風，降低背景噪音，並清楚地說話。這可以解決 95% 以上的問題。
哪些工具的精確度最高？
VOMO 和 Otter 的表現都很好；在多種工具中測試樣本錄製。 我們在這裡有更多的轉錄應用程式評論.
口音會影響 AI 轉錄嗎？
是的。清晰的發音和 音質 有助於減少問題。
我可以使用手機麥克風嗎？
可以，但結果會有所不同。外接式麥克風效果更好。
一旦建立正確的流程，轉錄工作就會變得非常順利。我希望這些技巧能讓您省下編輯的時間，就像我一樣。
