如何使用 Whisper AI：2025 年完整指南與技巧

什麼是 Whisper AI，為什麼要使用它？

Whisper AI 是一款先進的自動語音辨識 (ASR)系統，該系統由 OpenAI 開發，與 ChatGPT 和 DALL-E 背後的團隊相同。與傳統的轉錄工具不同，Whisper AI 是 開放源碼可免費使用，並能轉錄跨語言的語音。 99 種語言.

然而，許多使用者不知道如何使用它。Whisper 並不像標準軟體一樣可以下載；它透過 GitHub 套件庫執行，需要一些技術設定。儘管如此，它對於任何想要轉換為 音訊轉文字 或 視訊轉文字 有效率。

誰能從 Whisper AI 中獲益？

• 學生抄寫講義
• 將 Zoom 會議轉換為文字的商業專業人士
• Podcaster 將音訊內容轉用於部落格或社群媒體
• 視訊編輯人員為行銷內容加入字幕

適用於尋求更容易存取和跨裝置功能的使用者、 VOMO AI 提供了具有相同級別 謄寫準確性 以及廣泛的語言支援。

如何安裝 Whisper AI：逐步進行

安裝 Whisper AI 需要基本熟悉命令列工具。以下是簡明概述：

先決條件：

• Python (3.7-3.11, 理想情況下為 3.9.9)
• Git
• 鏽蝕
• NVIDIA CUDA (選購，用於 GPU 加速)
• PyTorch
• FFmpeg (音訊轉換的關鍵)

安裝步驟：

1. Python： 從官方網站下載，並確保勾選「Add to PATH」。
2. Git： 安裝以存取 Whisper 儲存庫。
3. Rust： 幫助建立 Python 專案所需的 tokenizers (pip install setuptools-rust).
4. CUDA： 可選擇使用，但建議使用 NVIDIA GPU 以加快轉錄速度。
5. FFmpeg： 將音訊/視訊轉換成 Whisper 可以處理的格式。將解壓縮後的資料夾加入您的系統 PATH。
6. Whisper AI： 運行 pip install git+https://github.com/openai/whisper.git 在您的命令提示符中。

安裝完成後，執行 Whisper，輸入 whisper [檔案名稱] 命令提示符中啟動轉錄。如需更多指令和選項，請使用 低聲說 -h.

如何錄製音訊以便轉錄

在轉錄之前，您需要高品質的音訊。工具如 發聲 (桌上型電腦）或 VOMO (web/mobile) 簡化了這個過程：

Audacity 步驟：

1. 連接一個好的麥克風。
2. 在無聲的環境中錄製。
3. 匯出為 MP3、WAV 或 OGG，以便轉錄。

VOMO 的優勢：

• 直接從桌上型電腦、瀏覽器或行動裝置擷取音訊。
• 支援錄影 音訊轉文字 或從 視訊轉文字 毫不費力。
• 適用於多種裝置的即時雲端儲存與編輯。

使用 Whisper 將音訊轉錄為文字

1. 將您的音訊檔案儲存到專用資料夾。
2. 從該資料夾開啟指令提示。
3. 運行 whisper [檔案名稱] 開始轉錄。

精確度洞察：

• 經過訓練的 Whisper AI 680,000 小時的多語言資料使其在不同口音和嘈雜背景下都能保持高度穩定性。
• 比較詞彙錯誤率 (WER) 的研究顯示，Whisper 的表現優於頂尖的開放原始碼模型，可將轉錄錯誤減少約 50%.

限制：

• 對於即時轉錄效果較差。
• 可能誤解標點符號和說話者的區別。
• 非英語語言的錯誤率可能較高；只有 4 種語言的 WER 低於 5%。

將視訊轉錄為文字

對於視訊內容，Whisper AI 可以 提取聲音 先將其轉換為文字，但需要 FFmpeg 或 VOMO 以提高效率：

VOMO 工作流程：

1. 從 YouTube、Dropbox 或 Google Drive 上傳您的視訊或貼上 URL。
2. 選擇轉錄語言。
3. 產生 視訊轉文字 在幾分鐘內自動完成。
4. 在儀表板中編輯謄本，以多種格式匯出。

個案研究： 一個使用 VOMO 的行銷團隊，將一個長達 2 小時的網路研討會轉錄在 5 分鐘，節省數小時的手動工作，並將內容重新用於社交媒體。

準確轉錄的最佳實務

• 使用 高品質麥克風 和安靜的錄音環境。
• 根據系統資源選擇 Whisper AI 模型：
  • Tiny/Base：低 GPU、精確度較低
  • 中/大型：高 GPU、更快、更精確
• 對於多語言內容，請利用 VOMO 的 57 種語言翻譯支援 以達到全球無障礙。
• 手動或使用 AI 校對工具檢閱謄本，修正細微差異。

為何選擇 VOMO AI 作為耳語的替代方案

雖然 Whisper AI 可為精通技術的使用者提供一流的精確度、 VOMO AI 提供：

• 跨平台相容性 (網頁、行動裝置、桌上型電腦)
• 即時轉錄與摘要
• 多語言支援 影音內容
• 適用於一般裝置的快速、無需 GPU 的處理功能

範例： 一個 Podcast 網路將數百小時的音訊轉換成文字謄本，翻譯成多國語言，並使用 VOMO 產生簡明摘要，用於社交媒體發佈。

總結

Whisper AI 是當今最精確的轉錄工具，但其技術設定可能極具挑戰性。按照本指南，您可以轉錄 音訊轉文字 和 視訊轉文字 輕而易舉。

適用於更廣泛的功能、更快的處理速度，以及多裝置存取、 VOMO AI 是最佳選擇。它結合了 Whisper 等級的轉錄精確度與使用者友善的功能，讓內容創造者、教育工作者和行銷人員能夠毫不費力地將工作全球化。