أدوات النسخ الصوتي في كل مكان - من الاجتماعات والمحاضرات إلى البودكاست والمقابلات. ولكن ما الذي يشغل هذه الأدوات تحت الغطاء؟ وراء كل تطبيق نسخ دقيق وفي الوقت الفعلي يوجد تطبيق قوي للنسخ في الوقت الحقيقي التعرف التلقائي على الكلام (ASR) الطراز.
في هذه المقالة، سنقوم بتفصيل جوهر تحويل الكلام إلى نص النماذج التي تستخدمها أدوات النسخ الرائدة مثل فومو，نوتا, Otter.ai, اليراعاتوأكثر من ذلك.
ما أهمية اختيار النموذج؟
بشكل عام، يحدد نموذج ASR (التعرف التلقائي على الكلام) معظم أداء أداة النسخ، بما في ذلك الدقةوسرعة النسخ، والدعم متعدد اللغات، والتكلفة.
إذا تم استخدام نفس النموذج، فلن تختلف دقة وسرعة أدوات تحويل الصوت إلى نص المختلفة بشكل كبير.
الدقة (خاصة مع اللكنات أو الضوضاء)
السرعة (الوقت الحقيقي مقابل الدفعات)
دعم اللغة
التكلفة (تسعير API أو متطلبات الحوسبة. )
التكلفة لها تأثير كبير على استراتيجيات تسعير أدوات النسخ الرئيسية.
إن تشغيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي مكلف، لذا فإن الأدوات التي تستند إليها عادةً ما تقدم تجربة مجانية قليلة أو معدومة.
في المقابل، يوفر برنامج Otter القائم على التعلم الآلي خطة مجانية سخية، ولكن المفاضلة هي دقة أقل.
على سبيل المثال:
- إذا كنت بحاجة إلى النسخ متعدد اللغات، من الصعب التغلب على الهمس.
- بالنسبة لـ تكامل المطورينوجوجل وDebgram واجهات برمجة تطبيقات مرنة.
النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي وراء أدوات النسخ الحديثة
1. ويسبر من OpenAI
مستخدمة من قبل: فومو، نوتا، ترينت (جزئيًا)، ديسكريبت (في بعض مهام سير العمل)
ما هو
الهمس هو نموذج ASR قوي ومفتوح المصدر ومفتوح المصدر تم تدريبه على 680,000 ساعة من البيانات متعددة اللغات ومتعددة المهام الخاضعة للإشراف، والتي تم جمعها من الويب.
لقد تم طرحه منذ أكثر من عامين حتى الآن، وقليلة هي النماذج التي نافست هيمنته بشكل جدي. ومع ذلك، فإن أداءه بلغات أخرى غير الإنجليزية - مثل الصينية - لا يزال أقل من المثالي.
نقاط القوة:
يدعم أكثر من 50 لغة
تتعامل مع اللهجات والبيئات الصاخبة بشكل جيد
يوفر الترجمة والنسخ في خطوة واحدة
حالة الاستخدام: رائع للنسخ الدولي والصوت الطويل والبحث.
2. واجهة برمجة تطبيقات جوجل لتحويل الكلام إلى نص
مستخدمة من قبل: الإصدارات المبكرة من Otter وNotta (أوضاع معينة) وRev.ai (بعض عمليات سير العمل)
ما هو
درجة تجارية واجهة برمجة تطبيقات ASR API من Google Cloud مع دعم لأكثر من 120 لغة ولهجة.
إذا رأيت أداة للنسخ الصوتي تدّعي أنها تدعم 120 لغة، فيمكنك أن تكون متأكدًا تمامًا من أنها تستخدم على الأرجح واجهة برمجة تطبيقات Google.
نقاط القوة:
في الوقت الحقيقي و النسخ على دفعات
الطوابع الزمنية على مستوى الكلمات
المفردات المخصصة ومذكرات المتحدثين
حالة الاستخدام: مثالي لتطبيقات الأعمال القابلة للتطوير مع مرونة لغوية عالية.
3. ديبغرام
مستخدمة من قبل: Fireflies.ai، CallRail، Verbit، فيربيت
ما هو: استخدامات ديبغرام نماذج التعلم العميق المتكامل تدريب خاص على المكالمات والاجتماعات الصوتية.
نقاط القوة:
دقة عالية في المكالمات الهاتفية والاجتماعات
زمن استجابة منخفض للغاية
نماذج مضبوطة حسب المجال (التمويل، الرعاية الصحية، إلخ)
حالة الاستخدام: مثالية لمكالمات المبيعات واجتماعات Zoom ومراكز الاتصال.
4. أمازون ترانسبرايب
مستخدمة من قبل: تيمي، منصات SaaS مختارة
ما هو: خدمة ASR القابلة للتطوير من AWS دعم النسخ في الوقت الحقيقي والنسخ على دفعات.
نقاط القوة:
المفردات المخصصة
تحديد اللغة
التكامل مع نظام AWS البيئي
حالة الاستخدام: الأفضل لتدفقات عمل المؤسسات التي تعتمد على السحابة أولاً.
5. خدمات التخاطب من مايكروسوفت أزور أزور
مستخدمة من قبل: أدوات المؤسسات والمساعدين الصوتيين
ما هو: واجهة برمجة تطبيقات الكلام القوية من Microsoft دعم النسخ والترجمة وتوليف الكلام.
نقاط القوة:
النسخ في الوقت الحقيقي مع علامات الترقيم
تحديد هوية المتحدث
ترجمة متعددة اللغات
حالة الاستخدام: متعدد الاستخدامات وآمن ومثالي لأدوات الشركات.
6. النماذج المخصصة / الهجينة
تعتمد العديد من أفضل الأدوات على هذه النماذج أو تجمعها مع تحسينات خاصة.
🔹أوتر.ai
يستخدم الآن: نموذج هجين مخصص (لم يعد يعتمد على Google).
اعتاد برنامج Otter الاعتماد بشكل كبير على نماذج التعلّم الآلي من Google، وهو أحد الأسباب الرئيسية التي جعلت العديد من المستخدمين ينتقدونه بسبب انخفاض دقة النسخ.
مُحسّن لـ: الاجتماعات، مع الوعي بالسياق وتتبع المتحدثين
المكافأة: يوفر ملخصات تلقائية والتقاط الشرائح
🔹 نوتا
الاستخدامات: Whisper وGoogle STT وغيرها (حسب لغة الصوت وجودته)
المكافأة: يتيح للمستخدمين الاختيار بين النسخ القياسية و"المعززة بالذكاء الاصطناعي"
🔹 Fireflies.ai
الاستخدامات: ويسبر، ديبغرام، والنماذج الداخلية
فريدة من نوعها: يتيح للمستخدمين التبديل بين المحركات للحصول على أفضل دقة
جدول مقارنة طراز ASR
| الأداة | النموذج (النماذج) الأساسية المستخدمة | يدعم الهمس | نموذج الملكية | الأفضل لـ |
|---|---|---|---|---|
| فومو | مايكروسوفت أزور + ويسبر + ديبجرام | ✅ نعم | ❌ لا | النسخ السريع والدقيق |
| نوتا | همس + جوجل + جوجل + هجين | ✅ نعم | ❌ لا | صوت متعدد اللغات |
| Otter.ai | هجين مخصص (جوجل سابقًا) | ❌ لا | ✅ نعم | الاجتماعات والملخصات |
| Fireflies.ai | ديب جرام + ويسبر + مخصص | ✅ نعم | ✅ نعم | تفريغ المكالمات والاجتماعات |
| ترينت | الهمس (جزئيًا) | ✅ نعم | ❌ لا | تحرير الفيديو + النسخ |
| Rev.ai | مخصص + Google API (مبكرًا) | ❌ لا | ✅ نعم | النسخ على المستوى البشري |
الأفكار النهائية
إن اختيار أداة النسخ لا يتعلق فقط بواجهة المستخدم أو الميزات - بل يتعلق بـ نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يشغل المحرك. سواء كنت طالبًا أو صحفيًا أو محترفًا في مجال الأعمال، فإن معرفة ما يوجد تحت الغطاء يمكن أن يساعدك في اختيار الحل الأكثر دقة وكفاءة وفعالية من حيث التكلفة لاحتياجاتك.
إذا كان لديك فضول لاختبار الأدوات التي تعمل بنماذج مختلفة، فإن منصات مثل نوتا و Fireflies.ai تمنحك تلك المرونة.
هل تريد استكشاف الأدوات التي تعمل بالهمس؟
تحقق من VOMO.aiوهي خدمة نسخ سريعة ودقيقة مدعومة من Whisper ومصممة للاجتماعات والملاحظات وغيرها.
