音声転写ツール 会議、講義、ポッドキャスト、インタビューなど、いたるところにある。しかし、これらのツールの裏側では何が動いているのでしょうか？正確なリアルタイム文字起こしアプリの背後には、パワフルな 自動音声認識 (ASR) モデルである。
この記事では、そのコアとなる 音声テキスト などの主要な転写ツールで使用されているモデルである。 VOMO，ノッタ, カワウソ, ホタルなどなど。
なぜモデルの選択が重要なのか？
In general, the ASR (Automatic Speech Recognition) model determines most of a transcription tool’s performance, including accuracy, transcription speed, multilingual support, and cost.
同じモデルを使用すれば、異なる音声テキスト変換ツールの精度やスピードが大きく変わることはない。
精度 (特にアクセントやノイズを伴う)
スピード (リアルタイム対バッチ）
言語サポート
コスト (API価格または計算要件。)
コストは、主要なテープ起こしツールの価格戦略に大きな影響を与える。
AIの大規模なモデルは実行するのにコストがかかるため、それをベースとしたツールは通常、無料トライアルをほとんど提供していない。
対照的に、機械学習ベースのOtterは、寛大な無料プランを提供しているが、トレードオフは精度の低さである。
例えば、こうだ：
- 必要な場合 多言語テープ起こしウィスパーに勝るものはない。
- について 開発者統合GoogleとDeepgramは柔軟なAPIを提供している。
最新のテープ起こしツールを支えるコアAIモデル
1. ウィスパー by OpenAI
中古: VOMO, Notta, Trint (partially), Descript (in some workflows)
それは何か
ウィスパー は、ウェブから収集された680,000時間に及ぶ多言語・多タスクの教師ありデータで学習された、強力なオープンソースのASRモデルです。
発売から2年以上が経過し、その優位性に真剣に挑戦しているモデルはほとんどない。しかし、英語以外の言語（中国語など）での性能はまだ理想的とは言えない。
強み:
50以上の言語に対応
アクセントやノイズの多い環境にも対応
翻訳とテープ起こしをワンステップで提供
使用例:国際的なテープ起こし、長編オーディオ、リサーチに最適。
2. グーグル音声テキストAPI
中古:Otterの初期バージョン、Notta（特定のモード）、Rev.ai（一部のワークフロー）
それは何か
業務用 Google CloudのASR API 120以上の言語と方言をサポートしています。
120の言語をサポートすると謳っている音声書き起こしツールを見かけたら、グーグルのAPIを使っている可能性が高い。
強み:
リアルタイムと 一括転写
単語レベルのタイムスタンプ
カスタム・ボキャブラリーとスピーカーの日記化
使用例:言語の柔軟性が高く、スケーラブルなビジネスアプリケーションに最適。
3. ディープグラム
中古:Fireflies.ai、CallRail、Verbit
それは何か:ディープグラム使用 エンド・ツー・エンドの深層学習モデル 通話や会議の音声に特化したトレーニングを実施。
強み:
電話や会議での高い正確性
超低遅延
業界別にチューニングされたモデル（金融、ヘルスケアなど）
使用例:営業電話、Zoom会議、コールセンターに最適。
4. アマゾントランスクライブ
中古:Temi、厳選されたSaaSプラットフォーム
それは何か: AWSのスケーラブルなASRサービス リアルタイムおよびバッチ転写をサポート。
強み:
カスタム語彙
言語の識別
AWSエコシステムとの統合
使用例:クラウドファーストの企業ワークフローに最適。
5. マイクロソフト Azure スピーチサービス
中古:企業向けツールと音声アシスタント
それは何か: マイクロソフトの堅牢なスピーチAPI テープ起こし、翻訳、音声合成をサポート。
強み:
句読点を含むリアルタイム文字起こし
スピーカーの識別
多言語翻訳
使用例:汎用性が高く、安全で、企業ツールに最適。
6. カスタム/ハイブリッドモデル
多くのトップ・ツールは、これらのモデルをベースにしているか、独自の拡張機能と組み合わせている。
🔹 Otter.ai
現在:カスタムハイブリッドモデル（もはやGoogleに依存しない）。
オッターはグーグルの機械学習モデルに大きく依存していた。 転写精度.
に最適化されている。:会議、文脈認識と発言者追跡機能付き
ボーナス:自動サマリーとスライドキャプチャ
🔹 ノッタ
用途:ウィスパー、グーグルSTT、その他（音声の言語と品質による）
ボーナス:標準と "AI強化 "トランスクリプションを選択可能
🔹 蛍.ai
用途:ウィスパー、ディープグラム、内部モデル
ユニーク:最高の精度を得るためにエンジンを切り替え可能
ASRモデル比較表
| 工具 | 使用コアモデル | ウィスパーに対応 | 独自モデル | 最適 |
|---|---|---|---|---|
| VOMO | Microsoft Azure + Whisper + Deepgram | はい | いいえ | 迅速で正確なテープ起こし |
| ノッタ | ウィスパー＋グーグル＋ハイブリッド | はい | いいえ | 多言語オーディオ |
| カワウソ | カスタム・ハイブリッド（旧グーグル） | いいえ | はい | ミーティング＆サマリー |
| ホタル.ai | ディープグラム＋ウィスパー＋カスタム | はい | はい | 通話と会議の記録 |
| トリント | ウィスパー（一部） | はい | いいえ | ビデオ編集＋テープ起こし |
| Rev.ai | カスタム + Google API (初期) | いいえ | はい | 人間レベルの転写 |
最終的な感想
テープ起こしツールの選択は、UIや機能だけではありません。 エンジンを動かすAIモデル.あなたが学生であれ、ジャーナリストであれ、ビジネスプロフェッショナルであれ、ボンネットの下に何があるのかを知ることは、あなたのニーズに最も正確で、効率的で、費用対効果の高いソリューションを選ぶのに役立ちます。
異なるモデルのツールをテストすることに興味があるなら、次のようなプラットフォームがある。 ノッタ そして ホタル.ai 柔軟性を与える。
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